Ottawa Senators
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Centre de jeu
	Belleville Senators 10-4-0, 20pts	6	FINAL	4	Syracuse Crunch 6-7-1, 13pts

Team Stats
W4	Séquence	OTL1
7-0-0	Fiche domicile	3-4-0
3-4-0	Fiche domicile	3-3-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.14	Buts par match	3.86
3.79	Buts contre par match	4.64
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	28.26%
75.47%	Pourcentage en désavantage numérique	73.33%

Syracuse Crunch
6-7-1, 13pts

FINAL

Belleville Senators
10-4-0, 20pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W4
3-4-0	Fiche domicile	7-0-0
3-3-1	Fiche domicile	3-4-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.86	Buts par match	4.14
4.64	Buts contre par match	3.79
28.26%	Pourcentage en avantage numérique	18.52%
73.33%	Pourcentage en désavantage numérique	75.47%

Meneurs d'équipe
	Buts Ridly Greig 8	Passes Alex Formenton 10

	Points Alex Formenton 17	Plus/Moins Jacob Larsson 6

	Victoires Mads Sogaard 10	Pourcentage d’arrêts Kevin Mandolese 0.959

Statistiques d’équipe
Buts pour 58 4.14 GFG	Tirs pour 578 41.29 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.5% 10 GF	Début de zone offensive 39.1%
Buts contre 53 3.79 GAA	Tirs contre 644 46.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.5%% 13 GA	Début de la zone défensive 43.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Lino
	Entraîneur	Brian Wiseman
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,798
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	51 / 70
	Espoirs	14

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#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Formenton	0	X				100.00	67	65	79	70	67	68	77	63	52	66	65	63	51	54	55	0	53	65	0	25	1	775,000$
2	Matthew Highmore	0	X				100.00	58	54	72	62	64	67	68	63	54	64	61	64	58	62	58	0	52	63	0	28	1	775,000$
3	Egor Sokolov	0		X	X		100.00	61	52	67	61	77	67	63	59	54	62	59	57	61	56	55	0	52	61	0	24	1	775,000$
4	Cole Reinhardt	0	X	X	X		100.00	56	57	62	61	67	67	66	59	55	58	58	60	55	56	54	0	52	60	0	24	1	775,000$
5	Oskar Pettersson (R)	0		X	X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	52	60	0	20	1	775,000$
6	Bokondji Imama	0		X	X		100.00	59	55	60	56	71	64	64	56	55	56	56	60	54	63	58	0	52	59	0	28	1	775,000$
7	Roby Jarventie	0	X	X	X		100.00	56	56	65	60	69	64	62	59	55	57	59	59	54	53	52	0	52	59	0	22	1	1,100,000$
8	Rourke Chartier	0	X				100.00	55	55	70	59	63	61	60	57	69	57	59	61	59	63	58	0	52	59	0	28	1	775,000$
9	Ridly Greig	0	X				100.00	58	53	65	58	61	60	58	58	63	61	58	59	54	54	54	0	52	59	0	22	4	1,900,000$
10	Angus Crookshank	0	X	X	X		100.00	55	59	62	61	58	64	62	60	55	57	61	56	54	58	55	0	52	59	0	25	1	775,000$
11	Jacob Bernard-Docker	0				X	100.00	58	58	70	58	65	66	61	54	40	58	55	67	54	56	54	0	52	60	0	24	3	1,100,000$
12	Tyler Kleven	0				X	100.00	54	38	75	52	71	68	55	51	38	72	50	67	51	51	55	0	52	60	0	22	1	1,100,000$
13	Tomas Hamara (R)	0				X	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	52	60	0	20	1	775,000$
14	Djibril Toure (R)	0				X	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	52	60	0	21	1	775,000$
15	Dillon Heatherington	0				X	100.00	56	55	65	58	71	65	63	56	40	56	55	62	54	65	59	0	52	59	0	29	1	775,000$
16	Jacob Larsson	0				X	100.00	57	53	65	58	65	65	63	56	40	57	55	61	54	62	57	0	52	59	0	27	1	775,000$
17	Lassi Thomson	0				X	100.00	55	55	65	59	63	64	62	59	40	58	57	59	54	56	54	0	52	59	0	24	1	775,000$
18	Maxence Guenette	0				X	100.00	55	55	67	60	65	67	64	59	40	60	56	58	54	55	53	0	52	59	0	23	1	775,000$
Rayé
1	Garrett Pilon	0		X	X		100.00	55	55	66	60	61	64	63	59	60	57	58	62	54	60	56	0	26	59	0	26	1	775,000$
2	Brennan Saulnier	0	X				100.00	58	55	62	55	58	61	61	56	66	56	56	62	54	69	61	0	26	58	0	31	1	775,000$
3	Jarid Lukosevicius	0		X	X		100.00	54	55	67	59	61	64	62	56	55	55	57	60	54	65	59	0	26	58	0	29	1	775,000$
4	Graham McPhee	0	X	X	X		100.00	56	54	65	56	62	61	60	55	55	55	54	61	54	60	56	0	26	57	0	26	1	775,000$
5	Matthew Boucher	0	X	X	X		100.00	56	55	66	56	57	61	60	56	55	55	55	62	54	62	57	0	26	57	0	27	1	775,000$
6	Philippe Daoust	0	X				100.00	54	54	68	55	59	56	55	55	70	55	55	61	54	55	53	0	26	56	0	23	1	775,000$
7	Tarun Fizer	0		X	X		100.00	55	54	68	54	56	54	54	54	55	54	54	61	54	55	53	0	26	55	0	23	1	775,000$
8	Kyle Betts	0	X				100.00	51	51	64	53	58	59	57	51	67	51	51	57	51	59	54	0	26	54	0	27	1	775,000$
9	Josh Currie	0	X				100.00	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	0	26	51	0	32	1	775,000$
10	Donovan Sebrango	0				X	100.00	55	56	67	56	64	63	61	55	40	55	55	59	54	53	52	0	26	57	0	22	1	775,000$
11	Ryan MacKinnon	0				X	100.00	54	54	68	55	64	58	57	54	40	55	54	60	54	67	60	0	26	57	0	30	1	775,000$
12	Jorian Donovan	0				X	100.00	51	51	65	51	58	51	51	51	38	51	51	57	51	48	48	0	26	52	0	20	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	56	55	66	58	63	62	61	57	53	58	57	60	55	58	56	0	42	58

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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Mads Sogaard	0	100.00	62	63	63	86	70	66	70	62	67	64	65	56	54	0	41	66	0	24	1	775,000$
2	Kevin Mandolese	0	100.00	59	58	59	73	64	57	65	60	61	58	62	56	53	0	56	61	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Leevi Merilainen	0	100.00	58	52	52	69	61	55	61	58	57	52	59	50	49	0	33	57	0	22	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	60	58	58	76	65	59	65	60	62	58	62	54	52	0	43	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brian Wiseman	67	71	75	68	76	70	75	CAN	51	7	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	FT	S1	S2	S3
1	Alex Formenton	Belleville Senators (OTT)	C	14	7	10	17	4	15	5	29	41	84	23	40	8.33%	9	329	23.53	1	4	5	10	41	0	0	0	0	38	1	2	37.97%	482	0	1.03	1	0	1	1
2	Djibril Toure	Belleville Senators (OTT)	D	14	5	9	14	-2	12	0	34	16	27	9	14	18.52%	24	276	19.76	3	0	3	9	46	0	0	0	0	36	0	0	0%	0	0	1.01	0	2	3	0
3	Cole Reinhardt	Belleville Senators (OTT)	C/LW/RW	14	7	6	13	0	8	0	29	13	45	18	22	15.56%	1	253	18.09	0	3	3	8	46	0	0	0	0	3	0	0	50.00%	30	0	1.03	0	1	0	1
4	Ridly Greig	Belleville Senators (OTT)	C	14	8	5	13	0	6	0	17	43	48	8	40	16.67%	1	211	15.11	1	0	1	2	4	0	0	0	0	0	2	0	47.46%	295	0	1.23	0	1	0	1
5	Tyler Kleven	Belleville Senators (OTT)	D	14	3	10	13	3	4	0	20	17	20	10	14	15.00%	28	301	21.52	1	1	2	8	42	0	0	0	0	42	2	0	0%	0	0	0.86	0	0	0	2
6	Matthew Highmore	Belleville Senators (OTT)	C	14	4	7	11	3	2	0	19	48	64	10	47	6.25%	10	331	23.67	0	1	1	16	44	0	0	0	0	41	2	0	42.78%	381	0	0.66	0	0	2	1
7	Oskar Pettersson	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	14	5	6	11	4	14	0	24	26	42	14	43	11.90%	5	290	20.77	0	1	1	3	43	1	0	1	2	35	1	0	42.86%	28	1	0.76	0	1	0	0
8	Jacob Bernard-Docker	Belleville Senators (OTT)	D	14	2	7	9	-1	8	0	29	17	37	12	21	5.41%	28	280	20.04	1	2	3	18	47	0	0	0	0	39	0	1	0%	0	0	0.64	0	0	0	2
9	Egor Sokolov	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	14	4	4	8	4	4	0	29	25	52	14	29	7.69%	4	299	21.40	1	1	2	11	44	0	1	1	2	40	0	1	38.93%	131	0	0.53	0	1	1	0
10	Roby Jarventie	Belleville Senators (OTT)	C/LW/RW	14	3	5	8	2	6	0	15	16	42	11	24	7.14%	7	218	15.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	0	30.30%	33	0	0.73	0	1	0	0
11	Angus Crookshank	Belleville Senators (OTT)	C/LW/RW	14	2	6	8	-1	10	0	25	15	27	6	32	7.41%	5	241	17.27	1	2	3	8	45	0	0	0	0	0	1	0	59.26%	27	0	0.66	0	0	1	0
12	Tomas Hamara	Belleville Senators (OTT)	D	14	2	6	8	2	14	0	32	17	18	11	18	11.11%	22	294	21.06	1	0	1	12	42	0	0	0	0	38	0	0	0%	0	0	0.54	0	0	0	0
13	Jacob Larsson	Belleville Senators (OTT)	D	14	2	5	7	6	4	0	9	7	6	0	5	33.33%	11	92	6.60	0	0	0	0	0	0	1	1	0	4	0	0	0%	0	0	1.51	0	0	0	0
14	Maxence Guenette	Belleville Senators (OTT)	D	14	0	6	6	0	2	0	12	7	11	1	5	0%	12	171	12.25	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.70	0	0	0	0
15	Bokondji Imama	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	14	2	3	5	2	4	0	25	11	29	7	26	6.90%	5	208	14.86	0	1	1	0	1	0	0	0	0	4	0	0	35.00%	20	0	0.48	0	0	1	0
16	Dillon Heatherington	Belleville Senators (OTT)	D	14	0	5	5	6	0	0	7	9	4	3	4	0%	8	90	6.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	1.11	0	0	0	0
17	Lassi Thomson	Belleville Senators (OTT)	D	14	1	2	3	-1	6	0	17	12	12	3	12	8.33%	12	181	12.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	1	0	0%	0	0	0.33	0	0	0	0
18	Rourke Chartier	Belleville Senators (OTT)	C	14	1	1	2	0	0	0	4	8	10	4	7	10.00%	0	53	3.80	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	56.92%	65	0	0.75	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				252	58	103	161	31	119	5	376	348	578	164	403	10.03%	192	4126	16.37	10	17	27	107	456	1	2	3	4	354	10	4	42.49%	1492	1	0.78	1	7	10	8

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Mads Sogaard	Belleville Senators (OTT)	14	10	4	0.908	4.01	719	2	48	522	1	0	14	0	2	0
2	Kevin Mandolese	Belleville Senators (OTT)	3	0	0	0.959	2.33	129	0	5	122	0	0	0	14	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			17	10	4	0.918	3.75	849	2	53	644	1		14	14	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alex Formenton	Belleville Senators (OTT)	C	25	13.09.1999	No	89 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Angus Crookshank	Belleville Senators (OTT)	C/LW/RW	25	02.10.1999	No	82 Kg	178 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bokondji Imama	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	28	03.08.1996	No	100 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brennan Saulnier	Belleville Senators (OTT)	C	31	29.12.1993	No	77 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Reinhardt	Belleville Senators (OTT)	C/LW/RW	24	01.02.2000	No	94 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dillon Heatherington	Belleville Senators (OTT)	D	29	09.05.1995	No	98 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Djibril Toure	Belleville Senators (OTT)	D	21	05.06.2003	Yes	92 Kg	201 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Donovan Sebrango	Belleville Senators (OTT)	D	22	12.01.2002	No	88 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Egor Sokolov	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	24	07.06.2000	No	101 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garrett Pilon	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	26	13.04.1998	No	85 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Graham McPhee	Belleville Senators (OTT)	C/LW/RW	26	24.07.1998	No	87 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Bernard-Docker	Belleville Senators (OTT)	D	24	30.06.2000	No	86 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Larsson	Belleville Senators (OTT)	D	27	29.04.1997	No	88 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jarid Lukosevicius	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	29	05.02.1995	No	88 Kg	178 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jorian Donovan	Belleville Senators (OTT)	D	20	05.04.2004	No	83 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Currie	Belleville Senators (OTT)	C	32	29.10.1992	No	86 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Mandolese	Belleville Senators (OTT)	G	24	22.08.2000	No	82 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Betts	Belleville Senators (OTT)	C	27	17.09.1997	No	82 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lassi Thomson	Belleville Senators (OTT)	D	24	24.09.2000	No	86 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Leevi Merilainen	Belleville Senators (OTT)	G	22	13.08.2002	No	72 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mads Sogaard	Belleville Senators (OTT)	G	24	13.12.2000	No	89 Kg	201 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Boucher	Belleville Senators (OTT)	C/LW/RW	27	17.12.1997	No	79 Kg	175 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Highmore	Belleville Senators (OTT)	C	28	27.02.1996	No	85 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxence Guenette	Belleville Senators (OTT)	D	23	28.04.2001	No	82 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Pettersson	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	20	04.02.2004	Yes	90 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philippe Daoust	Belleville Senators (OTT)	C	23	05.11.2001	No	82 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ridly Greig	Belleville Senators (OTT)	C	22	08.08.2002	No	83 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Roby Jarventie	Belleville Senators (OTT)	C/LW/RW	22	08.08.2002	No	97 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rourke Chartier	Belleville Senators (OTT)	C	28	03.04.1996	No	86 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan MacKinnon	Belleville Senators (OTT)	D	30	05.09.1994	No	91 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tarun Fizer	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	23	01.03.2001	No	76 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tomas Hamara	Belleville Senators (OTT)	D	20	09.03.2004	Yes	84 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Kleven	Belleville Senators (OTT)	D	22	10.01.2002	No	91 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	24.91	87 Kg	185 CM	1.15	838,636$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	Alex Formenton	Oskar Pettersson	33	1	2	2
2	Cole Reinhardt	Matthew Highmore	Angus Crookshank	30	1	2	2
3	Roby Jarventie	Ridly Greig	Bokondji Imama	25	1	2	2
4	Alex Formenton	Rourke Chartier	Matthew Highmore	12	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Kleven	Tomas Hamara	33	1	2	2
2	Jacob Bernard-Docker	Djibril Toure	30	1	2	2
3	Maxence Guenette	Lassi Thomson	25	1	2	2
4	Jacob Larsson	Dillon Heatherington	12	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	Alex Formenton	Oskar Pettersson	50	1	2	2
2	Cole Reinhardt	Matthew Highmore	Angus Crookshank	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Kleven	Tomas Hamara	50	1	2	2
2	Jacob Bernard-Docker	Djibril Toure	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Formenton	Matthew Highmore	50	1	2	2
2	Egor Sokolov	Oskar Pettersson	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Kleven	Tomas Hamara	50	1	2	2
2	Jacob Bernard-Docker	Djibril Toure	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Formenton	50	1	2	2	Tyler Kleven	Tomas Hamara	50	1	2	2
2	Matthew Highmore	50	1	2	2	Jacob Bernard-Docker	Djibril Toure	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Formenton	Matthew Highmore	50	1	2	2
2	Egor Sokolov	Oskar Pettersson	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Kleven	Tomas Hamara	50	1	2	2
2	Jacob Bernard-Docker	Djibril Toure	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Egor Sokolov	Alex Formenton	Oskar Pettersson	Tyler Kleven	Tomas Hamara

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Egor Sokolov	Alex Formenton	Oskar Pettersson	Tyler Kleven	Tomas Hamara

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ridly Greig, Rourke Chartier, Roby Jarventie	Ridly Greig, Rourke Chartier	Roby Jarventie

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Maxence Guenette, Lassi Thomson, Jacob Larsson	Maxence Guenette	Lassi Thomson, Jacob Larsson

Tirs de pénalité
Alex Formenton, Matthew Highmore, Egor Sokolov, Oskar Pettersson, Cole Reinhardt

Gardien
#1 : Mads Sogaard, #2 : Kevin Mandolese

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Alex Formenton, Matthew Highmore, Egor Sokolov, Oskar Pettersson, Cole Reinhardt, Angus Crookshank, Angus Crookshank, Ridly Greig, Rourke Chartier, Roby Jarventie, Bokondji Imama

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tyler Kleven, Tomas Hamara, Jacob Bernard-Docker, Djibril Toure, Maxence Guenette

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Calgary Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	10	17	27	0	0	19	22	14	3	90	194	182	189	13	87	27	14	49	10	1	10.00%	6	1	83.33%	0	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
2	Cleveland Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	16	24	0	0	19	22	14	3	61	194	182	189	13	101	41	20	48	6	2	33.33%	9	2	77.78%	0	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
3	Laval Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	13	20	0	0	19	22	14	3	95	194	182	189	13	97	23	16	56	10	2	20.00%	8	2	75.00%	1	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
4	Rochester Americans	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	14	23	0	0	19	22	14	3	104	194	182	189	13	92	27	21	65	11	3	27.27%	8	3	62.50%	0	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
5	Syracuse Crunch	2	1	0	0	1	0	0	0	11	8	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	11	21	32	0	0	19	22	14	3	75	194	182	189	13	71	26	12	52	3	0	0.00%	4	3	25.00%	0	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
6	Toronto Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	12	19	0	0	19	22	14	3	83	194	182	189	13	89	24	20	60	9	2	22.22%	10	2	80.00%	0	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
7	Utica Comets	2	0	1	0	1	0	0	0	6	9	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	6	10	16	0	0	19	22	14	3	70	194	182	189	13	107	24	18	46	5	0	0.00%	8	0	100.00%	0	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
	Total	14	7	4	0	3	0	0	0	58	53	5	7	4	0	0	3	0	0	0	30	20	10	7	3	4	0	0	0	0	0	28	33	-5	20	0.714	58	103	161	0	0	19	22	14	3	578	194	182	189	13	644	192	121	376	54	10	18.52%	53	13	75.47%	1	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
	_Since Last GM Reset	14	7	4	0	3	0	0	0	58	53	5	7	4	0	0	3	0	0	0	30	20	10	7	3	4	0	0	0	0	0	28	33	-5	20	0.714	58	103	161	0	0	19	22	14	3	578	194	182	189	13	644	192	121	376	54	10	18.52%	53	13	75.47%	1	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
	_Vs Conference	14	7	4	0	3	0	0	0	58	53	5	7	4	0	0	3	0	0	0	30	20	10	7	3	4	0	0	0	0	0	28	33	-5	20	0.714	58	103	161	0	0	19	22	14	3	578	194	182	189	13	644	192	121	376	54	10	18.52%	53	13	75.47%	1	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93
	_Vs Division	8	7	4	0	3	0	0	0	34	29	5	4	4	0	0	3	0	0	0	18	12	6	4	3	4	0	0	0	0	0	16	17	-1	20	1.250	34	60	94	0	0	19	22	14	3	357	194	182	189	13	349	100	69	233	33	7	21.21%	30	10	66.67%	1	265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%	313	205	346	112	188	93

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	20	W4	58	103	161	578	644	192	121	376	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	7	4	3	0	0	0	58	53

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	0	3	0	0	0	30	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	28	33

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
54	10	18.52%	53	13	75.47%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
194	182	189	13	19	22	14	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
265	577	45.93%	258	646	39.94%	111	252	44.05%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
313	205	346	112	188	93

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	6	Belleville Senators	4	Rochester Americans	2	W		Sommaire du match
3	22	Belleville Senators	3	Utica Comets	7	L		Sommaire du match
4	30	Cleveland Monsters	3	Belleville Senators	5	W		Sommaire du match
7	51	Toronto Marlies	2	Belleville Senators	4	W		Sommaire du match
9	70	Belleville Senators	6	Calgary Wranglers	4	W		Sommaire du match
10	84	Belleville Senators	3	Toronto Marlies	5	L		Sommaire du match
12	94	Calgary Wranglers	3	Belleville Senators	4	W		Sommaire du match
14	117	Rochester Americans	4	Belleville Senators	5	W	X	Sommaire du match
16	130	Belleville Senators	3	Cleveland Monsters	5	L		Sommaire du match
18	140	Belleville Senators	3	Laval Rocket	6	L		Sommaire du match
20	156	Utica Comets	2	Belleville Senators	3	W	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	177	Laval Rocket	2	Belleville Senators	4	W		Sommaire du match
26	197	Belleville Senators	6	Syracuse Crunch	4	W		Sommaire du match
28	214	Syracuse Crunch	4	Belleville Senators	5	W	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	13,176	6,410
Assistance PCT	94.11%	91.57%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2798 - 93.27%	79,616$	557,310$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,416,675$	2,767,500$	2,767,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
92,250$	2,916,665$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	108,917$	0$

Belleville Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Belleville Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Belleville Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Belleville Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Belleville Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Belleville Senators
	GP: 14 \| W: 10 \| L: 4 \| OTL: 0 \| P: 20 GF: 58 \| GA: 53 \| PP%: 18.52% \| PK%: 75.47% DG: Lino \| Morale : 49 \| Moyenne d’équipe : 59