San Jose Sharks
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Statistiques d’équipe
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Finance

Centre de jeu
	San Jose Barracuda 5-7-2, 12pts	4	FINAL	3	Ontario Reign 9-4-1, 19pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W1
3-3-1	Fiche domicile	5-1-1
2-4-1	Fiche domicile	4-3-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.43	Buts par match	4.43
6.00	Buts contre par match	4.57
38.10%	Pourcentage en avantage numérique	26.09%
62.26%	Pourcentage en désavantage numérique	78.18%

San Diego Gulls
9-3-2, 20pts

FINAL

San Jose Barracuda
5-7-2, 12pts

Team Stats
W1	Séquence	OTL1
4-2-1	Fiche domicile	3-3-1
5-1-1	Fiche domicile	2-4-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.43	Buts par match	4.43
3.57	Buts contre par match	6.00
23.91%	Pourcentage en avantage numérique	38.10%
88.37%	Pourcentage en désavantage numérique	62.26%

Meneurs d'équipe
	Buts Filip Zadina 9	Passes Ryan Carpenter 14

	Points Ryan Carpenter 20	Plus/Moins Jack Studnicka 0

	Victoires Eetu Makiniemi 5	Pourcentage d’arrêts Eetu Makiniemi 0.891

Statistiques d’équipe
Buts pour 62 4.43 GFG	Tirs pour 612 43.71 Avg	Pourcentage en avantage numérique 38.1% 16 GF	Début de zone offensive 41.9%
Buts contre 84 6.00 GAA	Tirs contre 608 43.43 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 62.3%% 20 GA	Début de la zone défensive 38.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Markus
	Entraîneur	John McCarthy
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,784
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	50 / 70
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Filip Zadina	0		X	X		100.00	68	41	86	66	75	67	76	59	54	69	61	68	58	60	58	0	35	65	0	25	2	1,400,000$
2	Ryan Carpenter	0	X				100.00	67	59	75	62	72	63	71	59	67	64	60	68	54	68	61	0	39	64	0	33	1	775,000$
3	Jack Studnicka	0	X				100.00	69	45	78	67	70	60	66	58	70	66	60	64	56	57	57	0	39	63	0	25	1	775,000$
4	Jacob Peterson	0	X				100.00	58	51	76	61	63	66	66	61	70	63	61	61	62	57	57	0	39	62	0	25	1	775,000$
5	Givani Smith	0		X	X		100.00	68	79	73	59	81	56	66	56	53	64	58	64	54	58	57	0	39	61	0	26	1	950,000$
6	Thomas Bordeleau	0	X				100.00	58	50	75	61	61	69	61	59	59	65	60	58	66	54	54	0	39	61	0	22	1	775,000$
7	William Eklund	0		X	X		100.00	57	51	70	64	62	68	60	59	54	63	59	59	54	54	54	0	39	61	0	22	1	1,400,000$
8	Cole Cassels	0	X				100.00	55	57	65	58	63	66	64	61	70	60	58	61	54	65	59	0	39	60	0	29	1	775,000$
9	Justin Bailey	0		X	X		100.00	55	58	65	61	70	63	63	59	55	56	60	60	54	65	59	0	39	60	0	29	1	775,000$
10	Scott Sabourin	0		X	X		100.00	59	55	57	58	70	63	63	58	55	57	59	62	54	70	62	0	39	60	0	32	1	775,000$
11	Filip Bystedt (R)	0	X				100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	39	60	0	20	1	775,000$
12	Kasper Halttunen (R)	0		X	X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	39	60	0	19	1	775,000$
13	Calen Addison	0				X	100.00	61	44	77	68	64	70	68	63	40	72	59	72	54	56	56	0	39	66	0	24	3	1,950,000$
14	Leon Gawanke	0				X	100.00	55	59	65	63	65	67	65	60	40	59	61	60	55	58	55	0	39	61	0	25	1	775,000$
15	Henry Thrun	0				X	100.00	54	38	84	54	68	79	54	51	38	72	50	67	51	51	55	0	39	61	0	23	1	775,000$
16	Jake Furlong (R)	0				X	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	39	60	0	20	1	775,000$
17	Ty Emberson	0				X	100.00	55	56	66	58	64	66	64	57	40	57	56	62	54	56	54	0	39	59	0	24	2	1,200,000$
18	Nikolai Knyzhov	0				X	100.00	58	51	65	55	71	61	57	54	44	58	55	62	54	58	56	0	39	58	0	26	2	800,000$
Rayé
1	Quentin Musty (R)	0		X	X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	26	60	0	19	1	775,000$
2	Nathan Todd	0	X				100.00	55	56	67	58	65	59	58	56	70	55	57	62	54	65	59	0	26	58	0	29	1	775,000$
3	Tanner Kaspick	0	X				100.00	55	55	65	56	66	62	61	55	70	55	55	60	54	60	56	0	26	57	0	26	1	775,000$
4	Danil Gushchin	0		X	X		100.00	52	55	64	61	56	64	61	59	52	55	59	54	62	51	49	0	26	57	0	22	1	775,000$
5	Ozzy Wiesblatt	0	X				100.00	55	55	62	55	58	60	59	55	55	55	55	60	54	54	53	0	26	56	0	22	1	775,000$
6	Brandon Coe	0	X				100.00	55	55	63	55	62	62	60	56	55	55	55	55	54	55	53	0	26	56	0	23	1	775,000$
7	Connor Maceachern	0	X				100.00	51	51	65	51	57	52	51	51	52	51	51	57	51	56	52	0	26	53	0	25	1	775,000$
8	Anthony Vincent	0	X				100.00	52	51	64	52	59	54	53	51	52	51	51	56	51	59	54	0	26	53	0	27	1	775,000$
9	Shakir Mukhamadullin	0				X	100.00	52	51	65	52	62	53	53	53	38	53	51	57	51	51	49	0	26	54	0	22	1	775,000$
10	Ethan Frisch	0				X	100.00	51	51	65	52	59	52	52	51	38	51	51	57	51	54	51	0	26	53	0	24	1	775,000$
11	Roman Kinal	0				X	100.00	53	51	65	51	60	52	52	51	38	51	51	56	51	58	53	0	26	53	0	26	1	775,000$
12	Nikita Okhotyuk	0				X	100.00	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	0	26	51	0	24	2	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	57	54	67	58	64	62	61	57	54	59	57	60	55	58	56	0	34	59

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Eetu Makiniemi	0	100.00	58	59	59	67	66	59	66	60	59	57	65	58	54	0	18	61	0	25	1	775,000$
2	Magnus Chrona	0	100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	22	1	0	24	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	30	30	30	34	34	30	34	31	30	29	33	30	28	0	20	31

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John McCarthy	73	60	67	62	54	51	90	USA	35	7	500,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	S1	S2	S3
1	Ryan Carpenter	San Jose Barracuda (SJS)	C	14	6	14	20	-9	8	0	33	60	63	16	44	9.52%	6	328	23.45	2	5	7	11	33	4	38	0	0	56.37%	408	0	1.22	1	2	0	1
2	Jack Studnicka	San Jose Barracuda (SJS)	C	14	3	14	17	0	4	0	17	44	58	15	49	5.17%	11	257	18.38	0	5	5	8	31	2	26	0	0	51.61%	403	0	1.32	1	0	1	0
3	Filip Zadina	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	14	9	7	16	-9	21	5	31	43	80	17	53	11.25%	9	322	23.03	2	4	6	9	33	0	36	2	0	41.67%	108	1	0.99	1	2	2	0
4	Givani Smith	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	14	6	10	16	-5	8	0	26	24	51	15	30	11.76%	4	268	19.15	1	5	6	11	31	0	6	1	0	52.00%	25	1	1.19	0	1	0	0
5	Calen Addison	San Jose Barracuda (SJS)	D	14	6	9	15	-3	4	0	45	34	43	10	38	13.95%	32	347	24.79	5	1	6	26	35	0	38	0	0	0%	0	0	0.86	0	1	0	1
6	Leon Gawanke	San Jose Barracuda (SJS)	D	14	3	12	15	0	8	0	16	12	26	11	15	11.54%	17	277	19.82	1	2	3	14	30	0	34	1	0	0%	0	0	1.08	0	0	0	1
7	Scott Sabourin	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	14	9	4	13	-5	2	0	34	18	52	13	36	17.31%	3	262	18.78	4	0	4	14	31	0	0	0	0	37.50%	16	1	0.99	0	0	1	0
8	Jacob Peterson	San Jose Barracuda (SJS)	C	14	4	8	12	-3	8	0	11	33	37	13	39	10.81%	2	238	17.06	0	0	0	0	0	1	25	0	1	51.17%	299	0	1.00	0	1	1	0
9	Jake Furlong	San Jose Barracuda (SJS)	D	14	1	11	12	0	6	0	36	12	27	15	10	3.70%	25	273	19.57	0	3	3	9	30	0	33	0	0	0%	0	0	0.88	0	0	0	0
10	Justin Bailey	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	14	6	4	10	-3	4	0	15	13	38	5	23	15.79%	4	212	15.15	0	0	0	0	0	0	2	0	0	47.06%	17	0	0.94	0	0	1	0
11	William Eklund	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	14	4	6	10	-10	4	0	10	25	43	12	22	9.30%	3	265	19.00	0	4	4	7	33	0	0	1	0	41.67%	24	0	0.75	0	0	0	1
12	Henry Thrun	San Jose Barracuda (SJS)	D	14	2	8	10	-3	4	0	16	15	18	2	20	11.11%	30	347	24.82	1	1	2	11	36	1	39	0	0	0%	0	0	0.58	0	1	0	0
13	Ty Emberson	San Jose Barracuda (SJS)	D	14	0	5	5	-14	12	0	23	15	17	8	15	0%	14	217	15.54	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0.46	0	0	0	0
14	Kasper Halttunen	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	14	3	2	5	-3	8	0	29	15	34	8	31	8.82%	5	209	14.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.75%	16	0	0.48	0	0	0	0
15	Nikolai Knyzhov	San Jose Barracuda (SJS)	D	14	0	1	1	-14	18	0	31	13	12	6	1	0%	18	225	16.10	0	0	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	0	0.09	0	0	0	0
16	Cole Cassels	San Jose Barracuda (SJS)	C	14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	7	0.54	0	0	0	0	0	0	5	0	0	25.00%	4	0	0	0	0	0	0
17	Thomas Bordeleau	San Jose Barracuda (SJS)	C	14	0	0	0	-4	0	0	2	17	13	3	3	0%	1	78	5.63	0	0	0	0	0	0	19	0	0	50.93%	108	0	0	0	0	0	0
18	Filip Bystedt	San Jose Barracuda (SJS)	C	14	0	0	0	0	0	0	1	0	0	1	1	0%	0	5	0.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				252	62	115	177	-85	119	5	376	393	612	170	430	10.13%	184	4146	16.45	16	30	46	120	331	8	322	5	1	51.50%	1429	3	0.85	3	8	6	4

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG
1	Eetu Makiniemi	San Jose Barracuda (SJS)	14	5	6	2	0.891	4.63	791	61	560	1	0.500	2	14	0
2	Magnus Chrona	San Jose Barracuda (SJS)	5	0	1	0	0.542	22.76	58	22	48	0	0	0	0	14
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			19	5	7	2	0.863	5.87	849	83	608	1		2	14	14

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Anthony Vincent	San Jose Barracuda (SJS)	C	27	12.08.1997	No	86 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Coe	San Jose Barracuda (SJS)	C	23	01.12.2001	No	86 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calen Addison	San Jose Barracuda (SJS)	D	24	11.04.2000	No	79 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	1,950,000$	1,950,000$	0$	0$	No	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Cassels	San Jose Barracuda (SJS)	C	29	04.05.1995	No	88 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Maceachern	San Jose Barracuda (SJS)	C	25	01.07.1999	No	84 Kg	178 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danil Gushchin	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	22	06.02.2002	No	75 Kg	173 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eetu Makiniemi	San Jose Barracuda (SJS)	G	25	19.04.1999	No	84 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Frisch	San Jose Barracuda (SJS)	D	24	29.10.2000	No	87 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Bystedt	San Jose Barracuda (SJS)	C	20	04.02.2004	Yes	90 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Zadina	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	25	27.11.1999	No	86 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Givani Smith	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	26	27.02.1998	No	97 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Henry Thrun	San Jose Barracuda (SJS)	D	23	12.03.2001	No	86 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Studnicka	San Jose Barracuda (SJS)	C	25	18.02.1999	No	85 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Peterson	San Jose Barracuda (SJS)	C	25	19.07.1999	No	82 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Furlong	San Jose Barracuda (SJS)	D	20	04.03.2004	Yes	91 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Bailey	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	29	01.07.1995	No	97 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kasper Halttunen	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	19	07.06.2005	Yes	92 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Leon Gawanke	San Jose Barracuda (SJS)	D	25	31.05.1999	No	90 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Magnus Chrona	San Jose Barracuda (SJS)	G	24	28.08.2000 13:24:59	No	98 Kg	196 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Todd	San Jose Barracuda (SJS)	C	29	02.12.1995	No	91 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Okhotyuk	San Jose Barracuda (SJS)	D	24	04.12.2000	No	88 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolai Knyzhov	San Jose Barracuda (SJS)	D	26	20.03.1998	No	101 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ozzy Wiesblatt	San Jose Barracuda (SJS)	C	22	09.03.2002	No	84 Kg	178 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Quentin Musty	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	19	06.07.2005	Yes	91 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roman Kinal	San Jose Barracuda (SJS)	D	26	20.07.1998	No	86 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Carpenter	San Jose Barracuda (SJS)	C	33	18.01.1991	No	90 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Sabourin	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	32	30.07.1992	No	98 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shakir Mukhamadullin	San Jose Barracuda (SJS)	D	22	10.01.2002	No	86 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Kaspick	San Jose Barracuda (SJS)	C	26	28.01.1998	No	90 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thomas Bordeleau	San Jose Barracuda (SJS)	C	22	03.01.2002	No	80 Kg	178 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Emberson	San Jose Barracuda (SJS)	D	24	24.05.2000	No	88 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Eklund	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	22	12.10.2002	No	82 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	24.59	88 Kg	185 CM	1.19	871,094$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Filip Zadina	Ryan Carpenter	William Eklund	38	1	2	2
2	Givani Smith	Jack Studnicka	Scott Sabourin	28	1	2	2
3	Kasper Halttunen	Jacob Peterson	Justin Bailey	26	1	2	2
4	Scott Sabourin	Thomas Bordeleau	Givani Smith	8	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calen Addison	Henry Thrun	38	1	2	2
2	Leon Gawanke	Jake Furlong	28	1	2	2
3	Ty Emberson	Nikolai Knyzhov	26	1	2	2
4	Calen Addison	Henry Thrun	8	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Filip Zadina	Ryan Carpenter	William Eklund	60	0	1	4
2	Givani Smith	Jack Studnicka	Scott Sabourin	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calen Addison	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Leon Gawanke	Jake Furlong	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Filip Zadina	Ryan Carpenter	60	1	3	1
2	Jack Studnicka	Jacob Peterson	40	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calen Addison	Henry Thrun	60	1	3	1
2	Leon Gawanke	Jake Furlong	40	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Filip Zadina	60	1	4	0	Calen Addison	Henry Thrun	60	1	4	0
2	Ryan Carpenter	40	1	4	0	Leon Gawanke	Jake Furlong	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Filip Zadina	Ryan Carpenter	60	1	2	2
2	Jack Studnicka	Jacob Peterson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calen Addison	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Leon Gawanke	Jake Furlong	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Filip Zadina	Ryan Carpenter	William Eklund	Calen Addison	Henry Thrun

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Filip Zadina	Ryan Carpenter	William Eklund	Calen Addison	Henry Thrun

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Filip Bystedt, Cole Cassels, Thomas Bordeleau	Filip Bystedt, Cole Cassels	Thomas Bordeleau

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ty Emberson, Nikolai Knyzhov, Leon Gawanke	Ty Emberson	Nikolai Knyzhov, Leon Gawanke

Tirs de pénalité
Filip Zadina, Ryan Carpenter, Jack Studnicka, Jacob Peterson, William Eklund

Gardien
#1 : Eetu Makiniemi, #2 : Magnus Chrona

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Filip Zadina, Ryan Carpenter, Jack Studnicka, Jacob Peterson, William Eklund, Thomas Bordeleau, Thomas Bordeleau, Givani Smith, Scott Sabourin, Kasper Halttunen, Justin Bailey

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Calen Addison, Henry Thrun, Leon Gawanke, Jake Furlong, Ty Emberson

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	6	11	17	0	0	24	25	12	1	84	195	201	208	11	102	27	14	63	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
2	Bakersfield Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	12	22	34	0	0	24	25	12	1	79	195	201	208	11	67	15	12	49	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
3	Coachella Valley Firebirds	2	0	2	0	0	0	0	0	7	18	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	7	13	20	0	0	24	25	12	1	49	195	201	208	11	96	25	39	49	1	0	0.00%	14	8	42.86%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
4	Henderson Silver Knights	2	1	0	0	0	0	0	1	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	12	20	32	0	0	24	25	12	1	105	195	201	208	11	93	26	16	63	6	4	66.67%	7	3	57.14%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
5	Ontario Reign	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	18	27	0	0	24	25	12	1	102	195	201	208	11	78	38	10	51	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
6	San Diego Gulls	2	0	1	0	0	1	0	0	8	13	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0.250	8	16	24	0	0	24	25	12	1	90	195	201	208	11	91	25	16	55	7	2	28.57%	8	4	50.00%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
7	Tucson Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	8	17	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	8	15	23	0	0	24	25	12	1	103	195	201	208	11	81	28	12	46	11	6	54.55%	6	2	66.67%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
	Total	14	4	7	0	1	1	0	1	62	84	-22	7	3	3	0	0	1	0	0	35	40	-5	7	1	4	0	1	0	0	1	27	44	-17	12	0.429	62	115	177	0	0	24	25	12	1	612	195	201	208	11	608	184	119	376	42	16	38.10%	53	20	62.26%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
	_Since Last GM Reset	14	4	7	0	1	1	0	1	62	84	-22	7	3	3	0	0	1	0	0	35	40	-5	7	1	4	0	1	0	0	1	27	44	-17	12	0.429	62	115	177	0	0	24	25	12	1	612	195	201	208	11	608	184	119	376	42	16	38.10%	53	20	62.26%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
	_Vs Conference	14	4	7	0	1	1	0	1	62	84	-22	7	3	3	0	0	1	0	0	35	40	-5	7	1	4	0	1	0	0	1	27	44	-17	12	0.429	62	115	177	0	0	24	25	12	1	612	195	201	208	11	608	184	119	376	42	16	38.10%	53	20	62.26%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96
	_Vs Division	12	4	7	0	1	1	0	1	54	67	-13	6	3	3	0	0	1	0	0	32	30	2	6	1	4	0	1	0	0	1	22	37	-15	12	0.500	54	100	154	0	0	24	25	12	1	509	195	201	208	11	527	156	107	330	31	10	32.26%	47	18	61.70%	0	319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%	329	223	323	105	197	96

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	12	OTL1	62	115	177	612	608	184	119	376	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	4	7	1	1	0	1	62	84

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	3	0	1	0	0	35	40

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	1	4	1	0	0	1	27	44

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
42	16	38.10%	53	20	62.26%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
195	201	208	11	24	25	12	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
319	594	53.70%	264	539	48.98%	153	283	54.06%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
329	223	323	105	197	96

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	San Jose Barracuda	2	Abbotsford Canucks	8	L			Sommaire du match
3	21	San Jose Barracuda	4	Henderson Silver Knights	5	L	X	X	Sommaire du match
4	31	Abbotsford Canucks	5	San Jose Barracuda	4	L			Sommaire du match
6	49	San Jose Barracuda	5	Tucson Roadrunners	7	L			Sommaire du match
8	63	Henderson Silver Knights	3	San Jose Barracuda	8	W			Sommaire du match
10	83	San Jose Barracuda	4	San Diego Gulls	8	L			Sommaire du match
12	97	Ontario Reign	3	San Jose Barracuda	5	W			Sommaire du match
14	115	Tucson Roadrunners	10	San Jose Barracuda	3	L			Sommaire du match
16	129	San Jose Barracuda	3	Coachella Valley Firebirds	9	L			Sommaire du match
18	148	Bakersfield Condors	5	San Jose Barracuda	7	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	173	San Jose Barracuda	5	Bakersfield Condors	4	W			Sommaire du match
24	184	Coachella Valley Firebirds	9	San Jose Barracuda	4	L			Sommaire du match
26	203	San Jose Barracuda	4	Ontario Reign	3	W	X		Sommaire du match
27	212	San Diego Gulls	5	San Jose Barracuda	4	L	X		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	12,885	6,604
Assistance PCT	92.04%	94.34%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2784 - 92.80%	78,576$	550,035$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,287,490$	2,787,500$	2,787,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
92,917$	2,787,510$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	109,583$	0$

San Jose Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Jose Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Jose Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Jose Barracuda
	GP: 14 \| W: 5 \| L: 7 \| OTL: 2 \| P: 12 GF: 62 \| GA: 84 \| PP%: 38.10% \| PK%: 62.26% DG: Markus \| Morale : 35 \| Moyenne d’équipe : 57